Dukascopy jforex indicadores heikin ashi

Indicadores com período base.

O período base é usado para indicadores que possuem um período de cálculo instável.

Os indicadores listados abaixo são marcados como indicadores do período instável no código:

ADX - Índice Médio de Movimento Direcional ADXR - Índice Médio de Índice de Movimento Direcional ALLIGATOR - Alligator APO - APO ATR - Média True Range AWESOME - Incrível Oscilador AWESOME2 - Incrível Oscilador BBANDS - Bollinger Bands BBANDSFIB - Bollinger Bands - Fibonacci Ratios BBANDWIDTH - Bollinger Bandwidth BEARP - Urso Power BULLP - Bull Power BUTTERWORTH - Butterworth Filtro CAMPIVOT - Camarilla Pivots CDLMORNINGDOJISTAR - Morning Doji Star CDMI - Chande's Dynamic Momentum Index CHAIKIN_VOLATILITY - Chaikin's Volatility CHOP_INDEX - Choppiness Index CMO - Chande Momentum Oscilador COG - Centro de gravidade CQS - Chande's QStick CSS - Moeda Slope Força DARVAS_BOX - Caixa de Darvas DEMA - Média de Movimento Exponencial Duplo DISP_INDEX - Índice de Disparidade DMI - Índice Médio de Movimento Direcional DX - Índice de Movimento Direcional EF_TRANSFORM - Ehlers Fisher Transform ELLOSC - Elliott Oscilador EMA - Média de Movimento Exponencial EMAENVELOPE - Envelope EMA FIBPIVOT - Fivonacci Pivot FORCEI - F Orce Índice FRACTALLINES - Indicador Fractal Lines GANN_HILO - Gann HiLo Activator GANN_SWING - Gann Swing Oscilador GANN_TREND - Gann Tendência Oscilador GATOR - Gator Oscilador HEIKINASHI - Heikin Ashi HEIKINASHILINES - Heikin Ashi Lines HEIKINASHISINGLE - Heikin Ashi com uma única saída de vela HEIKINASHISMLINES - Heikin Ashi Líneas Suavizadas HEIKINASHISMOOTH - Heikin Ashi com indicador suavizado HT_DCPERIOD - Hilbert Transform - Período do ciclo dominante HT_DCPHASE - Hilbert Transform - Ciclo dominante Fase HT_PHASOR - Hilbert Transform - Phasor Components HT_SINE - Hilbert Transform - SineWave HT_TRENDLINE - Hilbert Transform - Instantânea Trendline HT_TRENDMODE - Hilbert Transform - Trend vs Modo Ciclo ICHIMOKU - Ichimoku ICHIMOKUVF - Ichimoku VF INERTIA - Inertia KAIRI - Kairi KAMA - Kaufman Média Variável Adaptativa KBANDS - Keltner Bands (Baseado em ATR) KDJ - Índice Aleatório KURTOSIS - Kurtosis LAGACS1 - Laguerre-ACS1 LRSI - Ehlers Laguerre Índice de Força Relativa LWMA - M linear ponderado média média (LWMA) MA - média MACDA em movimento - média móvel média / divergência MACDEXT - MACD com tipo MA controlável MACDFIX - convergência média móvel / reparo de divergência 12/26 MAMA - MESA Média móvel adaptativa MAMA2 - MESA Média móvel adaptável MASS_INDEX - Índice de massa MAVP - Média móvel com período variável MCCLHIST - Histograma McClellan MCCLOSC - McClellan Oscilador MCCLSUM - Índice de Sumário McClellan MFI - Índice de Fluxo de Dinheiro MINUS_DI - Indicador Direcional Menor MINUS_DM - Movimento Direto Menos NATR - Normal Normalmente Perfeito OBV - On Balance Volume OSMA - Média Móvel do Oscilador PIVOT - Pivot PLUS_DI - Indicador direcional PLUS PLUS_DM - Movimento direcional mais PPO - PPO RAINBOW - Gráficos do arco-íris RAINBOW_OSC - Oscilador do arco-íris RMI - Índice de Momentum Relativo RMTA - Tendência de Movimento Recursiva Média RSI - Índice de Força Relativa S & amp; R - Suporte e Resistência SMI - Índice estocástico Momentum SMMA - Média móvel suavizada (SMMA) STARC_BANDS - Stoller Av (STOCHF Stochastic) - Stochastic Fast STOCHRSI - Índice de Força Relativa Estocástica STOCHRSI - Indicador de Força Relativa Estocástica ST_CYCLE - Schaff Trend Cycle T3 - Triple Exponential Moving Average (T3) TCF - Trend Continuous Factor TD_C - TD Combo TD_S - TEMA sequencial TD - Média móvel exponencial tripla THRUSTBAR - Barra de impulso THRUSTOUTSIDEBAR - Barra externa de impulso TII - Índice de intensidade de tendência TOSC - Oscilador de tendência TENDÊNCIAS - Envelope de tendência TRIX - Taxa de mudança de 1 dia (ROC) de uma ETI de EIA Triple Smooth - Índice True Strength VIDYA - Índice variável Chande VQI dinâmico médio - Índice de qualidade de volatilidade WADDAHAT - Tendência Waddah Attar WOODPIVOT - Woodie Pivot ZIGZAG - ZigZag.

Catálogo de indicadores.

O artigo do catálogo de indicadores visa resumir e descrever o uso de indicadores usados ​​na API JForex. Para obter uma visão geral do uso do indicador de uma estratégia, consulte a visão geral dos indicadores.

Assumimos os seguintes valores para as chamadas de indicadores nos exemplos abaixo:

O indicador de jacaré ajuda a determinar a presença e a ausência de uma tendência, bem como sua direção.

Você pode chamar o indicador de jacaré usando um método especial alligator () ou o método universal calculateIndicator () declarado na interface IIndicators: suponha que possamos ter um instrumento e uma variável de período já definida. Precisamos calcular os valores de Alligator para um Período de Jaw: 13, um Período de Tempo de Dentes: 8 e um Período de Tempo de Lábios: 5.

Calcule os valores dos indicadores usando uma mudança. Um resultado é uma matriz dupla que contém 3 valores duplos (maxila de jacaré, dentes de jacaré e lábios de jacaré) para a última barra (turno = 1):

Calcule os valores dos indicadores para um intervalo de barras entre uma vela antes e uma vela após os parâmetros. O resultado do retorno é uma matriz de matriz com valores de Aligator para cada vela da vela especificada antes de um parâmetro:

Calcule os valores dos indicadores entre o intervalo de barras especificado. Neste valor de exemplo, apenas valores de barras anteriores serão calculados:

Nestes métodos, os parâmetros 5, 6 e 7 significam:

Período de tempo da mandíbula: 13.

Período de Dentes Período: 8.

Lips Período de tempo: 5.

Calcule valores de indicadores usando o método universal e especificando uma mudança. Resultado do retorno: uma matriz de objetos que contém valores duplos:

Todos esses 4 métodos retornam o mesmo resultado de jacaré para a última vela.

Consulte o uso do Indicador para obter mais detalhes sobre os parâmetros dos métodos dos indicadores.

Preço médio.

O indicador do preço médio mostra um preço médio do bar.

Abaixo está um exemplo de como obter o valor do preço médio do bar anterior usando 3 métodos especiais de avgPrice e um método universal CalculIndicator:

O parâmetro shift define a mudança de vela, se for ajustado para 1, então obteremos o valor do indicador para a vela anterior. O resultado retornado é o valor duplo médio do bar anterior.

velas Antes, define a vela a partir da qual o valor do indicador será calculado.

prevBar. getTime () define o tempo de início da vela, a partir do qual os parâmetros CandleBefore e candleAfter serão deslocados.

CandleAfter define a contagem de velas após a barra especificada para qual valor do indicador será calculado.

Exemplo 1. candlesBefore = 2; candleAfter = 1; O tempo é definido no parâmetro nº 6 para a última barra fechada. O valor médio será calculado para as velas atuais, anteriores e próximas:

Exemplo2. candlesBefore = 2; candleAfter = 1; O tempo é definido no parâmetro # 6 para a barra do próximo ao último. O valor médio será calculado para as velas anterior, segunda antes da corrente e a terceira antes da atual:

O exemplo acima calcula os valores dos indicadores usando o método universal e especificando a mudança. O resultado retornado: matriz de objetos que contém um valor duplo. Consulte o uso do Indicador para obter mais detalhes sobre os parâmetros dos métodos dos indicadores.

Pré-visualização do indicador no gráfico:

Inicializando as variáveis ​​necessárias:

Vamos dar exemplos de como obter uma barra anterior de incríveis valores usando 3 métodos incríveis especiais e um método de cálculo de cálculo universal.

Para obter incríveis valores de indicadores para a vela anterior, especificando shift iguais a 1. O resultado do retorno é uma matriz de dois contendo 3 valores.

Para obter incríveis valores de indicadores para a vela anterior, especificando o tempo de início da barra anterior como intervalo de tempo. Os resultados de retorno são matrizes de matrizes duplas contendo 3 valores.

Para obter valores incríveis para 2 barras anteriores de e para o tempo de barra deve ser alterado e depois passou para o método incrível:

Para obter incríveis valores de indicadores para a vela anterior, especificando o tempo de início da barra, prevBar. getTime () e a contagem de velas antes desta barra de velas antes e depois do candelabro. Depois:

E o último exemplo mostra como obter os melhores valores de indicadores de barra incríveis usando o método universal:

Consulte a página de uso do Indicador para obter mais detalhes sobre os parâmetros dos métodos dos indicadores.

Mostra discrepância entre preços especificados.

Primeiro precisamos inicializar os campos necessários (período de tempo, dois preços e dois preços aplicados):

Para obter o valor do indicador beta para a mudança de especificação da vela anterior:

O exemplo acima retorna o valor do indicador beta duplo.

Para obter o valor do indicador beta para a vela anterior, especificando o tempo de início da barra anterior como intervalo de tempo:

O exemplo acima retorna matriz de dois conteúdos contendo 1 valor.

Para obter o valor do indicador beta para a vela anterior, especificando o tempo de início da barra anteriorBar. getTime () e a contagem de velas antes desta barra de velas antes e depois do candelabro. Depois:

O exemplo acima retorna matriz de dois conteúdos contendo 1 valor.

E o último exemplo mostra como obter os valores da última barra de indicadores beta usando o método universal:

Consulte a página de uso do Indicador para obter mais detalhes sobre os parâmetros dos métodos dos indicadores.

Bandas de Bollinger.

Este indicador mostra se o mercado está em silêncio ou se o mercado é alto. Quando o mercado está quieto, as faixas espremem; e quando o mercado é alto, as bandas se expandem.

Vamos dar exemplos de como obter uma barra anterior de incríveis valores usando 3 métodos especiais de banda e um método de cálculo de cálculo universal. Primeiro, precisamos inicializar os campos necessários:

Para obter valores de indicador de bandas de bollinger para a vela anterior especificando shift igual a 1. O resultado de retorno é uma matriz de dois contendo 3 valores.

Para obter valores de indicador de bandas de bollinger para a vela anterior, especificando o tempo de início da barra anterior como intervalo de tempo. O resultado do retorno é matriz de matrizes duplas contendo 3 valores:

Para obter valores de indicador de bandas de bollinger para a vela anterior, especificando o tempo de início da barra, prevBar. getTime () e a contagem de velas antes desta barra de velas antes e depois da vela. Os resultados de retorno são matrizes de matrizes duplas contendo 3 valores.

E o último exemplo mostra como obter os valores dos indicadores de banda de bollinger da última barra usando o método universal:

Toda a tabela de resultados dos métodos de banda de bollinger acima contém a seguinte sequência de valores:

Consulte a página de uso do Indicador para obter mais detalhes sobre os parâmetros dos métodos dos indicadores.

Butterworth.

Primeiro, precisamos inicializar o período de tempo:

Para obter o valor do filtro butterworth para a mudança de especificação da vela anterior:

O exemplo acima retorna valor duplo.

Para obter o valor do filtro butterworth para a vela anterior usando o intervalo de tempo:

O exemplo acima retorna matriz dupla contendo 1 valor.

Para obter o valor do filtro butterworth para a vela anterior, especificando o tempo de início da barra, prevBar. getTime () e a contagem de velas antes desta barra de velas antes e depois do candelabro. Depois:

O exemplo acima retorna matriz dupla contendo 1 valor.

O último exemplo mostra como obter o último valor do filtro butterworth da barra usando o método universal.

O exemplo acima retorna matriz de objeto contendo 1 valor duplo.

Consulte a página de uso do Indicador para obter mais detalhes sobre os parâmetros dos métodos dos indicadores.

CHANNEL_UP.

O indicador Channel Up é o indicador de padrão, e ele pode ser chamado somente usando um método CalculIndicator na API. Vamos criar um exemplo de uso do indicador de canal acima.

Primeiro, precisamos inicializar as variáveis ​​necessárias:

O método abaixo retorna as saídas dos indicadores abstratos para as 2,000 barras anteriores (passamos a hora de início de 2.000 bar e a hora de início da última barra para o método CalculIndicator). Utilizamos uma grande gama, porque o indicador de canais aparece raramente no gráfico. Este indicador fornece 3 saídas:

preços da assíntota superior, preços da assíntota inferior e preços da linha corporal indicadora do padrão.

Transmita cada saída do indicador abstrato para a matriz do objeto:

Em seguida, é necessário converter o objeto para a instância PatternIndicatorOutput que contém objetos padrão:

O último passo é iterar através de objetos padrão e exibi-los. Objetos de padrão são armazenados na coleção IndexValue:

Consulte a página de uso do Indicador para obter mais detalhes sobre os parâmetros dos métodos dos indicadores.

Média móvel exponencial.

A média movente exponencial (EMA) é um tipo de indicador de média móvel. O indicador suaviza os dados de preços para formar uma tendência durante um determinado período de tempo. Em comparação com a média móvel simples, a EMA dá prioridade aos dados mais recentes, portanto reage as mudanças de preços mais rápidas. EmaAtomicTests. java.

Hilbert Transform - Instantânea Trendline.

Para obter os valores do indicador ht_trendline para a mudança de especificação da vela anterior:

O exemplo acima retorna valor duplo.

Para obter o valor do indicador ht_trendline para a vela anterior usando o intervalo de tempo:

O exemplo acima retorna uma matriz de arrays duplos contendo 1 valor.

Para obter o valor do indicador ht_trendline para a vela anterior, especificando o tempo de início da barra, prevBar. getTime () e a contagem de velas antes desta barra de velas antes e depois da vela. Depois:

O exemplo acima retorna uma matriz de arrays duplos contendo 1 valor.

O último exemplo mostra como obter os valores do último indicador da barra ht_trendline usando o método universal:

O exemplo acima retorna matriz de objeto contendo 1 valor duplo.

Consulte a página de uso do Indicador para obter mais detalhes sobre os parâmetros dos métodos dos indicadores.

Índice de Facilitação de Mercado.

O indicador MINMAX calcula os preços mais baixos e os mais altos para o período especificado, respectivamente.

3 métodos são fornecidos para o indicador MINMAX pela interface IIndicators. O exemplo a seguir demonstra o uso desses métodos.

Definir instrumento, período e mudança:

Calcule os valores dos indicadores para a barra anterior:

Calcule os valores dos indicadores para o intervalo especificado:

Calcule os valores dos indicadores para o intervalo especificado usando um filtro:

Além disso, você pode usar métodos universais para calcular os valores do indicador MINMAX:

Consulte a página de uso do Indicador para obter mais detalhes sobre os parâmetros dos métodos dos indicadores.

Desvio padrão.

Indicador "stddev" calcula o desvio padrão de preços especificados.

Este indicador possui dois parâmetros de entrada específicos:

nbDev - cada saída de stddev é multiplicada por nbDev, isso permite esticar ou espremer a saída do indicador verticalmente. TimePeriod - o número de velas usadas para calcular stddev.

Para inicializar os parâmetros:

Para obter os valores do indicador stddev para uma mudança de especificação de vela:

O exemplo acima retorna o desvio padrão para uma vela de solicitação (especificada por turno), calculada a partir de preços de fechamento de velas anteriores.

Para obter os valores do indicador stddev para a vela anterior usando o intervalo de tempo:

Para obter valores de stddev para 2 barras anteriores, de e para o tempo de barra deve ser alterado e passado para o método stddev:

Para obter os valores do indicador stddev para a vela anterior, especificando o tempo de início da barra, askBar. getTime () e a contagem de velas antes desta barra de velas antes e depois das velas. Depois:

O último exemplo mostra como obter os valores do indicador stddev da última barra usando o método universal:

Consulte a página de uso do Indicador para obter mais detalhes sobre os parâmetros dos métodos dos indicadores.

Estocástico.

O indicador estocástico mostra overbought de instrumentos e sobrevenda no mercado. Quando duas linhas estocásticas estão acima de 80, isso significa que o instrumento está sobrecompra e quando duas linhas estocásticas são inferiores a 20, significa que o instrumento está sobrevendido.

Primeiro, precisamos inicializar os campos necessários (períodos e tipos médios móveis)

Para obter valores de indicadores estocásticos para mudança de especificação de vela anterior:

O exemplo acima retorna uma matriz de dois valores contendo 2 valores: stoch [0] - slow% K value e stoch [1] - slow% D value.

Para obter valores de indicadores estocásticos para a vela anterior usando o intervalo de tempo:

O exemplo acima retorna matriz de arrays duplos contendo 2 valores: stoch [0] [0] - slow% K value; stoch [1] [0] - valor lento de% D.

Para obter valores estocásticos para 2 barras anteriores, de e para o tempo de barra deve ser alterado e depois passou para o método de distância:

Este exemplo retorna matriz de arrays duplos contendo 4 valores:

Stoch [0] [1] - último velo lento% K valor. Stoch [1] [1] - último velo lento% D valor. stoch [0] [0] - próximo a último velo lento% K valor. Stoch [1] [0] - próximo a último velo lento% D valor.

Para obter valores de indicadores estocásticos para a vela anterior, especificando o tempo de início da barra, anteriorBar. getTime () В e a contagem de velas antes desta barra, candlesBeforeВ e depois de candleAfter:

O exemplo acima retorna matriz de arrays duplos contendo 2 valores.

O último exemplo mostra como obter os valores dos indicadores estocásticos da última barra usando o método universal:

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Heiken Ashi e Renko: sinergia perfeita 4.

É o momento de avançar na nossa jornada das várias possibilidades oferecidas pela Renko. Hoje eu gostaria de começar a discutir o indicador que é realmente o meu favorito ao negociar em gráficos da Renko: Heiken Ashi.

E, de fato, Heiken Ashi não é mesmo um indicador real. Na verdade, é uma técnica adicional de gráficos de candlestick.

Em vez de usar as barras open-high-low-close (OHLC) como gráficos padrão de candlestick, a técnica Heikin Ashi usa uma fórmula modificada:

Nós descobrimos que os gráficos da Renko ajudam-nos a identificar as tendências, ao filtrar o período abrangente. Com eles, podemos focar apenas no movimento de preços. A melhor filtragem é alcançada ao encontrar o tamanho da caixa certa.

Com Heiken Ashi, podemos filtrar pequenos recortes e focar apenas em tendências de longo prazo. Isso é ainda mais válido se usarmos o & # 8220; suavizado & # 8221; Heiken Ashi em vez dos regulares.

O & # 8220; suavizado & # 8221; é calculado fazendo uma média do último valor N de Open, High, Low e Close do Heiken Ashi.

Aqui é um gráfico de comparação entre Heiken Ashi regular e sua versão suavizada (também em nossa & # 8220; barras & # 8221; versão):

Como você pode ver, a versão suavizada é, sem dúvida, um pouco atrasada em comparação com a regular, mas permitirá que você capture uma boa tendência longa. E isso é o que eu quero para os meus negócios: filtra o máximo possível de períodos e retracements e concentra-se nas principais tendências.

Lembre-se se você ainda não fez isso, você pode obter nosso Renko Kit GRATUITAMENTE. O Kit é composto por uma EA que gera gráficos da Renko e alguns indicadores personalizados (Heiken Ashi Bars e Smoothie Heiken Ashi Bars fazem parte disso!). Aqui está o link: wordpressmu-6488-83229-230746.cloudwaysapps / free-renko-kit-signup-page /

Nos próximos dias, começarei a publicar as apresentações da minha primeira EA com base em gráficos da Renko que exploram o Haiken Ashi e I & # 8217 suavizados; mostrará o que pode fazer 😉

Tenha um ótimo dia,

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4 pensamentos sobre & ldquo; Heiken Ashi e Renko: Perfect Synergy & rdquo;

Os indicadores Heiken Ashi que você fornece são barras de fita & # 8230; & # 8230; como podemos sobrepor um gráfico Heiken Ashi no gráfico Renko, conforme indicado em algumas de suas capturas de tela ou estou faltando alguma coisa aqui?

Oi Peter, a versão do HA que exibe diretamente no gráfico será lançada em breve. Obrigado pelo seu interesse 😉

Oi, você pode me dizer como obter as barras de HA mais suaves para exibir nas barras e não como um indicador separado. Obrigado Phil.

Oi Phil, a versão do HA que exibe diretamente no gráfico será lançada em breve. Obrigado pelo seu interesse 😉

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